설명
·통신 인터페이스: USB 및 UART
·1:N 식별 (한 대 여러)
·1:1 확인 (원대원)
·고속 지문 식별 알고리즘 엔진
·자율학습 기능
·손가락 표기 기능 데이터 읽기/쓰기 기능
· 캡처된 지문의 기능 데이터를 얻고 캡처된 기능으로 다운로드 된 기능을 확인 / 식별
·발자국 캡처된 발자국으로 다운로드된 기능을 식별
·보안 수준 설정
·BaudRate/기기 ID/기기 비밀번호를 설정할 수 있습니다.
·운영 시스템: 윈도우 98, ME, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 또는 안드로이드
사양
·인터페이스:USB 2.0 및 UART (3.3V-TTL 로직)
·해상도: 508 DPI
·근무 전류: <55mA
전압: DC 4.2-6.0V
·발자국 용량:1500
·보안 레벨: 1-5, 기본값은 3
·센서 배열: 208*288 픽셀
· 템플릿 크기: 512 바이트
·발자국 리더 모듈 크기: 20.4 * 33.4 (mm)
·효과적 수집 부지: 12*17.5 (mm)
스캔 속도: < 0.2초
·확인 속도: < 0.3초
·대칭 방법: 1:1: 1:N
·FRR (거짓 거부 비율): ≤0.01%
·FAR (거짓 인수 비율): ≤0.00001%
·근무 환경: -20°C ~ -55°C
·근무 습도: 20-80%
·커뮤니케이션 보드 속도 (UART): (9600 × N) bps, N = 1 ~ 12 (예정 N = 6, 즉 57600bps)
파일
·아두이노, 안드로이드, 윈도우, 리눅스 등 모든 지문 모듈 지원 .넷 등등.
·자유 SDK 파일을 제공
·사용자 설명서를 제공
모바일 지문 인식의 원리와 시행
지문 인식의 전제는 지문을 수집하는 것입니다. 현재는 주로 두 가지 유형의 수집 방법이 있습니다. 슬라이딩 및 압력.
단계 1: 지문 수집
슬라이딩 컬렉션은 센서 위에 손가락을 슬라이드하는 과정으로, 휴대폰이 손가락의 지문 이미지를 캡처 할 수 있습니다.슬라이딩 획득은 비교적 저렴한 비용과 넓은 영역의 이미지를 캡처 할 수있는 장점이 있습니다.그러나 이 수집 방식은 사용자가 성공적인 수집을 달성하기 위해 연속적이고 표준화된 슬라이딩 움직임을 필요로 하기 때문에 사용자 경험의 문제가 있습니다.수집 실패의 확률을 크게 증가한 브랜드의 휴대전화는 한때 이 수집 방법을 사용했는데, 이 방법은 슬라이딩 수집의 단점으로 비판을 받았다.
이름에서 알 수 있듯이, 프레스 기반 수집은 센서를 누르면 지문 데이터를 수집하는 과정입니다. 이 방법은 더 나은 사용자 경험을 제공하지만,그것은 슬라이딩 기반 컬렉션보다 더 비싸고 기술적으로 도전또한, 슬라이딩 수집에 비해 한 번에 수집된 지문 표지의 영역이 더 작기 때문에 더 큰 지문 이미지를 조립하기 위해 여러 컬렉션이 필요합니다.이것은 첨단 알고리즘에 의존해야 합니다, 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 인식의 정확성을 보장하기 위해 슬라이딩 및 압력 수집으로 얻은 상대적으로 작은 지문 영역을 보완합니다.
단계 2: 지문 평가
발자국 수집 후 수집된 발자국 품질을 평가합니다. 자격을 갖추지 못하면 다시 수집해야합니다. 자격을 갖추고 있다면,이미지가 향상되고 정화 될 것입니다..
3단계: "기록"을 추출하라
처리 후, 바이너리 이미지, 정제된 이미지, 특징 추출 이미지는 순서대로 얻을 것입니다. 비교적 명확한 이미지를 얻은 후, 특징 추출이 시작됩니다.특징 추출 및 데이터 저장 후, 매칭 작업의 다음 단계가 수행 될 수 있습니다.
단계 4: 지문 일치
일치시키는 데 주목해야 할 한 가지는 손가락의 이동, 굴곡 및 압력의 차이로 인해 동일한 손가락의 두 샘플 이미지가 다를 수 있다는 것입니다. 이것은 일치하는 동안 캘리브레이션을 필요로합니다.특징점 세트 캘리브레이션과 같이, 지문 인식의 정확성을 보장합니다.
