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GROW R503S RGB 반지 LED 제어 DC3.3V SH1.0-6pin 150 용량 Arduino용 용량 지문 모듈 센서

상세 정보
Model NO.: R503S Screen: as Picture
Communication Interface: RS232 Fingerprint Capacity: 150
Voltage: DC 3.3V Collection Area: Diameter 15.5 (mm)
Sensing Array: 160*160 Pixel Resolution: 508 Dpi
Abrasive Resistance Intensity: 1 Million Times Antistatic Capacity: 15kv
Fingerprint Module External Diameter: 28mm Fingerprint Module Inner Diameter: 25mm(M25)
Fingerprint Module Height: 19mm Weight: 32g
LED Control: Yes Transport Package: Standard Export Carton Package
Specification: Diameter 28 (mm) Trademark: GROW
Origin: China HS Code: 8471609000
Supply Ability: 5000 Package Size: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
Package Gross Weight: 0.100kg Voice Service: Without Voice Service
Clock: Without Clock Color: Black
Samples: US$ 10.5/Piece 1 Piece(Min.Order) | Customization: Available | Customized Request
발송 비용: 배송비 및 예상 배송 시간에 대해 Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
강조하다:

임베디드 광학 지문 모듈

,

임베디드 아두이노 지문 스캐너

,

접근 제어 광적 지문 모듈


제품 설명


GROW R503S RGB 반지 LED 제어 DC3.3V SH1.0-6pin 150 용량 Arduino용 용량 지문 모듈 센서 0

설명

       1통합된 이미지 수집과 알고리즘 칩
2조건에 적응하는 유연성은 손가락이었다, 그것이 건조한 손가락, 젖은 손가락, 가벼운 질감 지문 손가락, 그리고 오래된 손가락, 모두 높은 인식 비율
3주요 응용 분야: 다양한 최종 제품에 삽입 될 수 있습니다. 예를 들어: 액세스 제어, 출석, 안전 상자

  
RGB 반지 표시등이 있는 R503S 지문 모듈, LED는 명령으로 제어할 수 있습니다.
 

R503 R503-5V R503-M22 R503Pro R503S
전원 공급 DC 3.3V DC 5V DC 3.3V UART:
DC 3.3V
USB:DC 5V
DC 3.3V
감지 배열 192*192 픽셀 192*192 픽셀 192*192 픽셀 192*192 픽셀 160*160 픽셀
지문 용량 200 200 200 1500 150
크기 M25 M25 M22 M25 M25
커넥터 SH 1.0mm 6pin MX 1.25mm 6pin SH 1.0mm 6pin SH 1.0mm 6pin SH 1.0mm 6pin


R503S 사양

모델
R503S
종류
용량형 지문 모듈
인터페이스
UART (TTL)
결의
508 DPI
전압
DC 3.3V
지문 용량
150
센서 배열
160*160 픽셀
작동 전류
20mA
대기 전류
전형적인 터치 대기 전압: 3.3V, 평균 전류: 2uA
지문 모듈 외부 크기
직경 28 (mm)
지문 모듈 내부 크기
직경 25 (mm) (M25)
지문 모듈 높이
19 (mm)
수집 지역
직경 15.5 (mm)
커넥터
SH1.0-6Pin
LED 제어
LED 색상
RGB
스캔 속도
< 0.2초
확인 속도
< 0.3초
매칭 방법
1:1: 1:N
FRR
≤ 1%
FAR
≤ 0.001%
업무 환경
-20C ~ 60C
작업 습도
10~85%
반 정적 성능
15KV
경사 저항 강도
100만 번
통신 baud 속도 (UART):
(9600 × N) bps, N = 1 ~ 12 (예정 N = 6, 즉 57600bps)
 

파일

·아두이노, 안드로이드, 넷, 윈도우 등에 대한 무료 참조 SDK 파일을 제공합니다. 
·사용자 설명서를 제공
 
이 웹사이트 링크에서 R503S 사용 설명서를 다운로드 할 수 있습니다:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
 
 
R503 YouTube에서 테스트 프로그램 동작 영상 표시:https://youtu.be/eD2xtwCWOmQ
 
 
SDK 파일 필요하면 저희에게 연락하세요.




 

어떻게 지문 모듈을 선택합니까?

과학과 기술의 급속한 발전은 기술 분야에서 많은 주목할만한 도약을 낳았습니다. 그 중에서도 생체인식 기술은 특히 주목할 만합니다.그리고 지문 식별 기술생체인식 분야의 핵심 분야로서 많은 관심을 끌었습니다. 오늘 우리는 지문 식별 도구인 지문 모듈에 집중하여 간결한 소개를 제공합니다.

지문인식, 일종의 생체인식 기술로서, 오랫동안 많은 식별 기술들 사이에서 두드러지고 널리 사용되어 왔습니다.공공의 신뢰의 근본 원인은 각 사람의 지문이 독특하고 평생 변동이 없다는 것입니다.이것은 매우 신뢰할 수 있는 신원 확인을 위한 신분증을 제공하는지문 모듈은 개인의 신원을 확인하기 위해 지문 이미지를 캡처하고 분석합니다., 그 핵심 프로세스는 이미지 획득, 특징 추출 및 패턴 비교를 포함한다.

오늘날, 지문 모듈은 주로 지문 캡처를 달성하기 위해 광학 및 반도체 센서를 사용합니다. 광학 센서는 이전 기술로서 빛 반사 원리에 의존합니다.반도체 센서는 인체의 전도성을 이용합니다.둘 다 자신만의 장점이 있습니다. 광학 센서는 환경 적응력 측면에서 더 낫습니다. 반도체 센서는 크기 및 전력 소비 측면에서 더 유리합니다.그래서 사용자는 실제 필요에 따라 유연하게 선택할 수 있습니다..

인공지능의 급속한 발전으로 지문 모듈의 정확성과 속도는 계속 향상되고 있습니다.딥러닝 알고리즘은 거대한 지문 데이터에서 복잡한 특징을 채굴할 수 있습니다., 인식 정확도를 크게 향상시킵니다. 또한 살아있는 신체 탐지 기술의 통합은 가짜 지문 공격을 효과적으로 방지하고 시스템 보안을 보장합니다.

국제적으로, 바이오 메트릭에 대한 일련의 표준이 설정되어 지문 모듈의 성능 요구 사항을 명시합니다. 예를 들어 잘못된 거부율과 잘못된 수용율,각종 제품의 상호 운용성과 신뢰성을 보장하는 것, 이것은 또한 지문 모듈 공급자의 선택에 중요한 근거가되었습니다.

현재 지문 모듈은 상당히 성숙하지만 기술 발전은 결코 멈추지 않습니다.사용자의 보안 요구 사항은 점점 더 높아질 것입니다., 이는 지문 모듈에 대한 도전입니다. 실무자들은 더 높은 보안 표준을 충족시키기 위해 지문 모듈을 지속적으로 정비해야합니다.

앞으로, 지문 모듈은 더 넓은 범위에서 사용될 것입니다.즉, 지문 식별 기술은 다양한 응용 프로그램의 요구를 충족시키기 위해 더 높은 수준의 적응력과 호환성을 가져야합니다.동시에 기술 혁신은 결코 멈추지 않을 것이며 미래의 지문 모듈은 소형화, 낮은 전력 소비 및 높은 성능에서 더 많은 돌파구를 달성 할 것으로 예상됩니다.

따라서 지문 모듈을 선택할 때 기술, 보안, 개인 정보 보호, 미래 개발 추세 및 기타 차원을 고려해야합니다.자신의 필요에 맞는 지문 모듈을 선택하기 위해.

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