설명
1통합된 이미지 수집과 알고리즘 칩
2지문 리더는 2차 개발을 수행 할 수 있으며 다양한 최종 제품에 탑재 될 수 있습니다.
3사용자들은 2차 개발을 수행 할 수 있으며, 다양한 최종 제품에 탑재 될 수 있습니다. 예를 들어: 액세스 제어, 출석, 안전 상자, 자동차 문 잠금
4낮은 전력 소비, 저렴한 비용, 작은 크기, 우수한 성능
5전문 광학 기술, 정밀 모듈 제조 기술
6. 좋은 이미지 처리 기능, 500 dpi까지 해상도를 성공적으로 캡처 할 수 있습니다
7손가락 감지 기능이 있습니다.
8R307S 지문 용량: 1000 R307S 지문 모듈의 간략한 설명:
1지문 용량:
R307S 지문 모듈의 저장 용량은 1000입니다. 2인터페이스 설명:
R307-S 지문 모듈은 RS232 및 USB2.0을 동시에 가지고 있습니다.USB2.0 인터페이스는 컴퓨터에 연결할 수 있습니다.RS232 인터페이스는 TTL 수준이며 기본 baud 비율은 57600이며 변경할 수 있습니다.통신 프로토콜 참조하십시오.그것은 ARM, DSP와 같은 마이크로 컨트롤러와 연결 될 수 있습니다. 그리고 3.3V와 5V의 마이크로 컨트롤러는 컴퓨터에 연결 할 때 직접 연결 될 수 있습니다.레벨 변환에 주의를 기울여 주시기 바랍니다., 예를 들어 MAX232 회로.
3모듈 탐지
지문 모듈이 켜지면, 지문 수집 창이 깜박거립니다. 자기 테스트가 정상이라는 것을 나타냅니다. 깜박거리지 않으면 전원 공급원을 주의 깊게 확인하십시오.뒤쪽으로 연결되었는지 또는 잘못 연결되었는지칩은 정상적으로 작동 할 때 약간의 열이 있습니다. 이것은 정상적인 현상입니다. 제품은 엄격한 테스트를 통과했으며 사용할 수 있습니다. 사양
·형: 광학
·인터페이스: USB/UART (TTL 논리적 수준)
·해상도: 500 DPI
·근무 전류: 전형적으로 ≤75mA
전압: DC 4.2-6.0V (또는 3.3V)
·발자국 용량:1000
·차원: 52 * 20 * 22 (mm)
·사진 촬영면적: 15*11 (mm)
·백라이트: 파란색
·센서 수명: 1억 번
·정적 표시: 15KV
·캐릭터 파일 크기: 256 바이트
· 템플릿 크기: 512 바이트
·보안 수준: 5 (1,2,3,4,5 (최고)
스캔 속도: < 0.3초
·확인 속도: < 0.2초
·조정 방법: 1:N
·FRR (거짓 거부 비율): ≤0.1%
·FAR (거짓 인수 비율): ≤0.0001%
·운영 환경 온도: -20°C ~ 50°C
·RS232 통신 baud 속도: 9600BPS ~ 115200BPS 변경 가능 파일
·아두이노, 안드로이드, 윈도우, 리눅스 등 모든 지문 모듈 지원 .넷 등등.
·자유 SDK 파일을 제공
·사용자 설명서를 제공
생물학적 지문 스캔 기술 의 발전
생체 지문 스캔 기술은 생체 인식의 중요한 분야로서 최근 몇 년 동안 상당한 혁신과 발전을 거뒀습니다.이 기술은 개별 지문의 고유성에 기반을 두고 있으며 신원 확인과 같은 분야에 강력한 지원을 제공합니다., 보안 모니터링, 그리고 높은 정확성 수집 및 분석을 통해 의료 식별.
초기에는 지문 스캔은 주로 전통적인 잉크 압축 방법에 의존했습니다.광학과 같은 첨단 획득 기술의 도입, 용량, 초음파 및 생물학적 전파 주파수는 지문 인식의 정확성과 편리성을 크게 향상 시켰습니다.광적 지문 스캐닝 은 빛 반사 원칙 을 통해 지문 이미지 를 캡처 한다용량 기술에서는 손가락과 센서 사이의 용량 차이를 사용하여 지문 이미지를 형성합니다.이러한 기술의 적용은 수집 프로세스를 단순화 할뿐만 아니라, 하지만 또한 인식 정확도를 크게 향상시킵니다.
초음파 스캐닝 기술 은 최근 몇 년 간 주요 한 특징 이 되고 있다. 초음파 신호 를 지문 표면 에서 반사 하여 보다 정확 한 지문 깊이 정보 를 얻는다.,먼지나 오일 등의 외부 요인에 효과적으로 저항합니다.생물학적 전파기술은 더 나아가 전파 신호를 사용하여 손가락의 피부층을 침투하고 지문 내부 특징을 캡처합니다., 지문 인식에 새로운 보안 차원을 추가합니다.
알고리즘 수준에서는기계 학습 및 딥 러닝과 같은 첨단 기술의 통합은 지문 인식 시스템을 통해 복잡한 지문 이미지를 더 지능적으로 처리 할 수 있습니다.이러한 기술은 지속적인 학습과 최적화를 통해미세한 지문 특징을 더 정확하게 식별하고 낮은 품질의 지문 조건에서도 효율적인 검증을 달성 할 수 있습니다..
지문 인식 기술의 적용은 특히 금융 결제 및 보안 모니터링과 같은 분야에서 널리 퍼져 있습니다.스크린 아래의 지문 기술의 출현은 단순히 디바이스의 화면과 몸의 비율을 증가시킬 뿐만 아니라, 하지만 또한 사용자에게 보다 원활한 신원 확인 경험을 제공합니다.지문 인식은 많은 모바일 결제 플랫폼과 온라인 은행에서 빠르고 안전한 신원 확인 수단으로 표준 기능이되었습니다.동시에 접근 제어 시스템, 출석 관리 및 모니터링 시스템에서의 응용은 보안 보호 및 관리 효율성을 더욱 강화합니다.
그러나 지문 인식 기술 또한 몇 가지 과제와 직면합니다. 먼지, 땀, 흉터와 같은 환경 요인은 지문 품질에 영향을 줄 수 있습니다.인식 정확도가 떨어지는 것을 초래합니다.또한, 지문 위조 의 위협 을 무시 할 수 없다. 현대 기술 이 대부분의 위조 방법 에 효과적으로 저항 할 수 있음에도 불구하고,지속적인 기술 혁신은 여전히 보안을 보장하는 열쇠입니다..
이러한 과제를 해결하기 위해 연구자들은 더 높은 정밀도 수집 기술을 개발하고 있습니다.고해상도 센서를 사용하여 피부 아래 지문 구조 정보를 캡처하고 인공 지능 알고리즘을 결합하여 위조 방지 기능을 향상시키는 것동시에, 얼굴 인식, 홍채 인식 등과 함께 지문 인식, 같은 다중 모형 생체 측정 기술의 통합,또한 보안을 향상시키는 중요한 방향이되었습니다..
요약하자면, 생물학적 지문 스캔 기술은 최근 몇 년 동안 중요한 발전을 이루었습니다. 수집 효율성과 인식 정확성의 질적 도약을 달성하는 것뿐만 아니라,하지만 또한 여러 핵심 분야에서 대체할 수 없는 역할을 합니다.기술의 지속적인 진화와 혁신으로, 지문 인식 기술은 보안 검증, 신원 관리,그리고 다른 측면, 보다 지능적이고 안전한 사회 환경의 건설에 기여합니다.
